数据里“藏”了什么 | 质量数据在供应链管理中的应用

质量数据 是指某质量指标的质量特性值。狭义的质量数据主要是与产品质量相关的数据，如不良品数、合格率、直通率、返修率等。广义的质量数据指能反映各项工作质量的数据，如质量成本损失、生产批量、库存积压、无效作业时间等。这些数据均可作为精益质量管理研究、改进的根据。房地产甲方或工厂等企业采购/生产建筑材料后，可委托第三方检测机构对建筑材料进行抽检，经过实验室抽检环节，可获得专业的质量数据，验证相关批次的材料是否合格。

★质量数据在建材供应链管控中的应用场景

应用一：不合格发现率

数据来源于：国家市场监督管理局

从上表2020年国家监督抽查不合格发生率（建筑和装饰装修材料类）可以看出去年国家对建筑和装饰装修材料的抽查量及不合格产品量。不合格发现率的数据对制定下期抽查计划有指导性意义，比如不合格发现率等于0，可以在后续计划中降低抽查频率；不合格发现率高于10%，则要加大后续跟踪监督检查力度。

 

应用二：同种产品不合格项目出现频次

数据来源于：国家市场监督管理局

从上表“2020年国家监督抽查电线电缆不合格频次”可以看出电线电缆在去年出现的不合格项目及其次数，可为后续电线电缆类产品的质量管理、制定采购技术标准要求等提供参考。

应用三：材料品牌综合质量评估

结合CTI华测检测 工厂审核要点和行业的一般做法，评价项目通常分为性能指标类和管理要求类两个类别。以下以橱柜产品的质量评估为例，希望可以为相关采购方在供应商审核方面提供一些思路。

 

I.得分≥80（B级&A级）的品牌，建议入选年度集采品牌名单，可发展为战略供应商；

II.得分≤70（C级）的品牌，存在产品质量不稳定风险，建议作为备选供应商；

III.得分≤60（D级）的品牌，建议列入供应商黑名单，不合作。

 

质量数据在建材供应链管理中的应用需要结合实际需求进行定制，前提是需要积累相关质量数据，再从中挖掘和分析不同维度的质量数据，使之为供应链质量管理服务。