SPC统计过程控制

SPC

SPC是监控过程绩效最有效的方法,可以帮助企业及时发现过程的异常波动,及时预防,从而有效避免缺陷、避免浪费。

培训背景

SPC是监控过程绩效最有效的方法,可以帮助企业及时发现过程的异常波动,及时预防,从而有效避免缺陷、避免浪费。

通过本课程学员将掌握控制图原理、绘制方法,理解其重要意义,具备应用的能力,并能正确判断各种控制图的异常状况。掌握过程能力分析方法,包括短期能力、长期能力的区别,计量型(正态与非正态)计数型能力指标及西格玛水平。从微观层面和宏观层面开展质量水平对比,清晰识别产品、过程、系统质量的优势、劣势,全面科学地识别质量改进的机会。

培训对象

研发、质量、工程技术、生产等职能部门干部与工程师。

培训大纲

控制图基础理论

绘制控制图的基本前提

控制点及控制图选择

合理子组

分析用控制图与控制用控制图

常规控制图的原理、绘制方法及分析

1.计量控制图:

Xbar-R图

Xbar-s图

I-MR图等

2.计数控制图:

P图、nP图

C图、U 图

Laney 控制图

通过控制图判异的原则

特殊控制图

1.指数加权移动平均控制图

2.标准化控制图

3.累积和控制图

4.非单一变异源控制图

5.多元控制图

6.稀有事件控制图

过程能力分析

1.计量型、符合正态分布过程的能力分析-Cpk/Ppk/Z值

2.计量型、不符合正态分布过程的能力分析-Cpk/Ppk/Z值

Box-Cox转换

非参数方法

3.计数型数据过程能力分析

数据符合二项分布:合格率%、Z值

数据符合Poisson 分布:DPU、DPMO、Z值

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