6Sigma 绿带(GB) 培训

6Sigma

六西格玛是一门持续提高质量、降低成本的科学。六西格玛将会帮助企业获得强于竞争对手的“识别问题的能力、分析问题的能力和解决问题的能力”,从而获得优于对手的核心能力。

课程背景

六西格玛是一门持续提高质量、降低成本的科学!

六西格玛利用数理统计方法,发掘常规方法难以发掘的根本原因,探索常规方法难以探索的规律,帮助企业针对根本原因和潜在规律采取最有效措施,用最小的代价解决战略、战术、操作层面的各类瓶颈和痼疾性问题,从而获得成功,走向卓越。六西格玛将会帮助企业获得强于竞争对手的“识别问题的能力、分析问题的能力和解决问题的能力”,从而获得优于对手的核心能力。

培训大纲

培训安排

总概述

Six Sigma科学体系/意义/推行模式

Six Sigma项目管理流程-选项、实施、监控、评估、持续管理

第1天

Six Sigma改进-

D阶段

项目定义概述

VOC/SIPOC/CTQ/RTY等术语

Six Sigma改进-

M阶段

项目测量概述

第2天

数据收集与归纳

Ø 数据类型

Ø 抽样方法

Ø 常用图形(含QC 7 工具等)

测量系统分析(MSA)

Ø 测量系统的评价

Ø 计量型测量系统分析(准确性和精确性)

Ø 属性一致性分析

过程能力分析

Ø 计量型数据过程能力分析前提条件

Ø 正态与非正态分布的能力指标计算

Ø 计数型数据过程能力度量指标

Ø 二项分布与Poisson分布过程能力度量指标

因子的搜索与定性筛选

Ø 过程图

Ø 因果矩阵

Ø 失效模式评估与分析(FMEA)

初步控制计划

Six Sigma改进-

A阶段

项目分析概述

第3-4天

概率与数理统计基础

Ø 随机变量

Ø 常用离散型随机变量概率分布

Ø 常用连续型随机变量概率分布

Ø 描述性统计与推断性统计

Ø 中心极值定理和抽样分布

假设检验

Ø 单样本t/双样本t检验,一元方差分析(ANOVA)

Ø 卡方检验、F检验

相关与回归分析简介

Ø 一元线形回归

Ø 曲线回归

Ø 多元线性回归

Six Sigma改进-

I阶段

项目改进概述

第5天

试验设计

Ø 试验设计原则

Ø 2K全因子设计

Six Sigma改进-

C阶段

项目控制概述

第6天

控制图-常规控制图

(Xbar-R/Xbar-s/I-MR/p/np/c/u图)

 

全面总结/考试

 

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